lumi-one V0.7配備ガイドです

発表時間:2025-03-17です。

更新の説明v0.7.0です

– ARM環境への対応を追加:ARMアーキテクチャを全面的にサポートし、幅広いハードウェア互換性を確保しています。

– Lumiページの拡張:Lumiページは現在モデルの構成とメンテナンス機能をサポートして、ユーザーの管理体験を最適化します。

– Agentの機能拡張:Agentはファイルのインポートと配布をサポートし、ワークフローの柔軟性と効率性を向上させます。

この文書では、Linux/macOSおよびWindowsシステム上にLumi_ONEを配置するように指示します。環境依存度、インストール手順、よくある問題の解決策について詳しく説明します。

一、環境依存です

lumi-oneの配備を開始する前に、あなたの環境が以下の要件を満たしていることを確認してください。

  • Docker:バージョン19.03.0以降が必要です。
  • オペレーティングシステムです:
  • Linux:一般的なLinuxディストリビューション(Ubuntu、CentOS、Debianなど)です。
  • macOS: macOSバージョン10.12以降は、Intel Chipのみサポートされています。
  • ハードウェア要件です
  • CPU: 8コア以上(Intel x86 CPU、華為鯤鵬CPU)です。
  • メモリは32GB以上です
  • ハードディスク容量は200GB以上です

二、インストール手順です

2.1 Dockerをロードしてローカルにミラーリングします(オフライン版をダウンロードした場合)

2.1.1. Dockerミラーリングをロードします：
以下のコマンドを実行してDockerミラーリングをロードします。

   sh load_tar.sh

2.1.2. 注意事項：
ダウンロードしたバージョンがオンライン版ミラーリングの場合、手動でこの手順を実行する必要はありません。Dockerミラーリングは、デプロイ中に自動的にダウンロードされます。

2.2 メールを入力します。

インストール中、パッケージに記入したメールアドレスの入力を求められます。このメールボックスは圧縮パケットをダウンロードする時に記入したメールボックスと一致しなければなりません。メールアドレスを忘れた場合は、再度ダウンロードページにアクセスして記入します。

2.3 配置シナリオを実行します

配備プロセスを開始するために、以下のコマンドを端末内で実行します。

sh start.sh

このとき、選択メニューが表示され、部署のカテゴリを選択するように促されます。必要に応じて以下の選択肢をお選びいただけます。

  • 1:単一配置製品を選択します。
  • 2:別の配置製品を選択します。
  • all:すべての製品を同時に展開することを選択します。
  • 3:モデルのみ追加します。
  • 4: dslファイルをインポートします。

2.4 構成モデルです。

配置が完了すると、システムがモデル配置を指示します。

システムにはdeepseek:7bモデルが内蔵されています。このモデルを使うこともできますし、必要に応じて他のモデルを選ぶこともできます。open-api互換モデルを構成する必要がある場合は、以下の情報を提供します。

  • API Key: API要求を検証するための鍵です。
  • モデル名:配置すべき目標モデル名です。
  • インターフェースアドレス:API要求の目的アドレスです。

2.5 配備完了です

配置が完了すれば、配置は成功します。必要に応じて後続作業を行うことができます。

三、新しいモデルを追加します

他のモデルを追加する場合は、以下の手順に従います。

3.1 配備シナリオを実行します

再び以下のコマンドを実行して構成プロセスを開始します。

sh start.sh

3.2 追加モデルを選択します

メニューから3を選択し、新追加モデルの設定画面に入ります。

3.3 構成モデル情報です

システムのヒントに基づいて、要求に応じて新しいモデルの関連の構成情報を提供します。正確なモデル名、APIアドレス、必要なパラメータを提供します。

エージェント取扱説明書です
利用可能なエージェントリストです
  • 契約審査インテリジェンスです
  • 履歴書最適化アシスタントです
  • 営業対話インサイトです
  • 履歴書作成です
  • スロー・シンキング・インテリジェンス
  • 書類審査代行です
  • 職務記述作成です
  • フィードバック分析です
  • 翻訳
Lumiの説明書です
モデル構成です

Lumiのモデルはページ内の「モデルサービス」で追加・構成する必要があります。

四、Windows環境での配備です

Lumi_ONEをWindowsに展開するにはWSL (Windows Subsystem for Linux)が必要です。以下は詳細な手順です。

4.1 Dockerをインストールします

まず、WindowsにDockerをインストールする必要があります。 Docker公式文書 を参照してインストールを完了します。

4.2 WSL仮想マシンをインストールします

以下のコマンドでWSLをインストールし、適切なLinuxディストリビューションを選択します

wsl --install -d Ubuntu-20.04

インストールが完了すると、スタートメニューからubuntu-20.04のアイコンを見つけることができます。

4.3 仮想マシンでDockerを実行できるように構成します

マイクロソフトの公式文書 に基づいてDockerを構成しており、WSL環境でもDockerを使用できるようになっています。

設定が完了したら、ubuntu-20.04アイコンをクリックして仮想マシンに移動し、docker psコマンドを実行することで、dockerが正常に動作するかどうかを確認できます。

4.4 スクリプトをWSL仮想机内に入れます。

WSL仮想マシンに配置スクリプトを転送し、仮想マシン内で配置コマンドを実行します。行相关的部署命令。

4.5 Windowsの改行問題です

Windows上でスクリプトを実行すると、改行異常の問題が発生することがあります。

  1. 次のようなエラーメッセージを提示します:./start_add_model.sh: line 2: $'\r': command not found
  2. エラー情報を提示します:改行は互換性がありません。次の図はエラー処理と正常実行の違いを示しています。
解決策です

WindowsとLinuxでは改行が異なります。Windowsは\r\n(エンター+改行)、Linuxは\n(改行のみ)です。この問題を解決する一般的な方法は「dos2unix」ツールを使ってファイル内の改行を変換することです。

五、よくある質問への回答(FAQ)です。

1. ファイルをWindowsからWSL仮想マシンにコピーするにはどうすればいいですか?

WindowsでWSLにファイルをコピーするには、次のような方法があります。

方法 1：ファイルリソースマネージャを使う方法です。
  1. ファイルリソースマネージャを開き、アドレスバーに\\wsl$と入力します。
  2. 2.インストールしたWSLディストリビューション(Ubuntuなど)を探してアクセスします。
  3. WSLにコピーするフォルダを見つけます。
  4. WindowsからWSLフォルダにファイルをドラッグします。
方法 2：「cp」コマンドを使います。
  1. WSL端末で以下のコマンドを実行し、WindowsからWSLにファイルをコピーします。
cp /mnt/c/パス/ファイル名/ホーム/ユーザー名/ターゲットフォルダ/

例えば、WindowsデスクトップのファイルをWSLの/home/ユーザー名/ディレクトリにコピーします。

cp /mnt/c/Users/あなたのユーザー名/Desktop/ファイル名/ home/ユーザー名/
方法 3：VS Codeによるremote-wsl拡張です
  1. VS Codeに** remote-wsl **拡張をインストールします。
  2. VS CodeでWSL環境を開き、そのままWSLフォルダにファイルをドラッグします。

2. Windowsの改行問題(WSLはWindowsの改行互換ではありません)

WSL環境で改行問題に遭遇した場合は、以下の方法を使用します。

方法 1：dos2unix*ツールを使用します。
  1. WSLでは、以下のコマンドでWindows風の改行(CRLF)をUnix風の改行(LF)に変換します。
dos2unixファイル名です
  1. 複数のファイルを一括変換する必要がある場合は、次のようになります。
   dos2unix *.txt
方法 2：Visual Studio Code (VSCode)を使います。
  1. VSCodeでファイルを開きます。
  2. 右下の「現在の改行」(例えばCRLF)をクリックします。
  3. 「LF」(Unix風の改行)を選択します。
  4. ファイルを保存し、修正すると有効になります。
方法 3：editorconfig`ファイルを使います。
  1. プロジェクトのルートディレクトリに.editorconfigファイルを作成します。
   [*]
   end_of_line = lf

これはすべてのファイルにLF (Unix風の改行)を強制します。

方法 4：別のエディタを使う方法です。
  • Sublime Text：「View」>「Line Endings」から「Unix」(「LF」)を選択して保存します。
  • Notepad++：「Edit」>「EOL Conversion」>「Unix (LF)」を選択します。

これにより、改行問題を簡単に解決でき、WSLや他のLinux環境で適切なUnix風の改行を使用できるようになります。

mdファイルを整理します

フォーマットの整理とFAQの増加です

書類を整理し直します

Lumi_ONE配備ガイドのmdファイルを整理し直しています。言語やフォーマットの問題を修正したり、欠落を補ったり、いくつかのよくある質問への答えを追加したりしています。これは文書全体の構造と鮮明さを促進します。

Lumi_ONEガイドを作成します。

配置手順の総覧です

配置ステップ新しいFAQ項目が追加されました:

3. どのようにデータを整理して再配置しますか?

データのクリーンアップとLumi_ONEの再配置が必要な場合は、以下の手順を実行します。

  1. 端末で以下のコマンドを実行します。
   ./clear.sh

これは、既存の配置データをクリーンアップし、システムの再配置を準備します。

  1. その後、あなたは、元の配置ステップに従って配置スクリプトを再配置システムを実行することができます。

詳しい質問は公式文書を参照するか、弊社の技術サポートまでご連絡ください。です

Lumi_ONE V0.6配置ガイドです

発表時間:2025-03-10です。

このドキュメントでは、Lumi_ONEをLinux/macOSおよびWindows上に展開するように指示します。環境依存度、インストール手順、よくある問題の解決策について詳しく説明します。

一、環境依存症です

lumi-oneの配備を開始する前に、あなたの環境が以下の要件を満たしていることを確認してください

  • Docker：バージョン19.03.0以降が必要です。
  • osです：
  • Linux：一般的なLinuxディストリビューション(Ubuntu、CentOS、Debianなど)です。
  • macOS：macOSバージョン10.12以降です。

二、インストール手順です。

2.1 Dockerをロードしてローカルにミラーリングします(オフライン版をダウンロードした場合)

まず、端末を開いてLumi_ONE項目のルートディレクトリに入ります。その後、loadスクリプトを実行し、Dockerミラーリングをロードします：

sh load_tar.sh

ダウンロードされているバージョンがオンラインの場合は、この手順を実行する必要はありません。Dockerミラーリングは配備中に自動的にダウンロードされます。

2.2 メールアドレスを入力します

インストール中、パッケージに記入したメールアドレスの入力を求められます。このメールボックスは圧縮パケットをダウンロードする時に記入したメールボックスと一致しなければなりません。メールアドレスを忘れた場合は、再度ダウンロードページにアクセスして記入します。

2.3 配置シナリオを実行します

配備プロセスを開始するために、以下のコマンドを端末内で実行します

sh start.sh


このとき、選択メニューが表示され、部署のカテゴリを選択するように促されます。必要に応じて以下の選択肢をお選びいただけます

  • 1：単一配置製品を選択します。
  • 2：別の展開製品を選択します。
  • all：すべての製品を同時に展開します。
  • 3：モデルを増やすだけです。

2.4 モデルを配置します

配置が完了すると、システムがモデル配置を指示します。

deepseek:7bモデルを内蔵しており、このモデルを使用するか、必要に応じて他のモデルを選択することができます。open-api互換モデルを構成する必要がある場合は、以下の情報を提供します。

  • API Key：API要求を検証するための鍵です。
  • モデル名です：配置すべきターゲットモデル名です。
  • インターフェイス・アドレス：API要求の対象アドレスです。

2.5 配備完了です

配置が完了すれば、配置は成功します。必要に応じて後続作業を行うことができます。

三、新しいモデルを追加します

他のモデルを追加する場合は、以下の手順に従います

3.1 配置シナリオを実行します

再び以下のコマンドを実行して構成プロセスを開始します

sh start.sh

3.2 追加モデルを選択します

メニューの中から3を選択して、新しいモデルの設定画面に入ります。

3.3 構成モデル情報です

システムのヒントに基づいて、要求に応じて新しいモデルの関連の構成情報を提供します。正確なモデル名、APIアドレス、必要なパラメータを提供します。

四、Windows環境での展開です

Lumi_ONEをWindowsに展開するにはWSL (Windows Subsystem for Linux)が必要です。以下は詳細な手順です。

4.1 Dockerをインストールします

まず、WindowsにDockerをインストールする必要があります。 Docker公式文書 を参照してインストールを完了します。

4.2 WSL仮想マシンをインストールします

以下のコマンドでWSLをインストールし、適切なLinuxディストリビューションを選択します

wsl --install -d Ubuntu-20.04

インストールが完了すると、スタートメニューからubuntu-20.04のアイコンを見つけることができます。

4.3 仮想マシンでDockerを実行できるように構成します

マイクロソフトの公式文書 に基づいてDockerを構成しており、WSL環境でもDockerを使用できるようになっています。

設定が完了したら、ubuntu-20.04アイコンをクリックして仮想マシンに移動し、docker psコマンドを実行することで、dockerが正常に動作するかどうかを確認できます。

4.4 シナリオをWSL仮想機内に入れます

WSL仮想マシンに配置スクリプトを転送し、仮想マシン内で配置コマンドを実行します。

4.5 Windows改行問題です

Windows上でスクリプトを実行すると、改行異常の問題が発生することがあります

  1. 以下のようなエラーメッセージを提示します:./start_add_model.sh: line 2: $’\r’: command not found
  2. エラーメッセージを提示します:改行は互換性がありません。次の図はエラー処理と正常実行の違いを示しています。

解決策です

WindowsとLinuxでは改行が異なります。Windowsは\r\n(エンター+改行)、Linuxは\n(改行のみ)です。この問題を解決する一般的な方法は、dos2unixツールを使ってファイル内の改行を変換することです。

五、よくある質問に答えます（FAQ）

1. WSL仮想マシンにWindowsからどのようにファイルをコピーしますか?

WindowsでWSLにファイルをコピーするには、次のような方法があります

方法1:ファイルリソースマネージャを使う方法です。

  1. ファイルリソースマネージャを開き、アドレスバーに\wsl$と入力します。
  2. インストールしたWSLディストリビューション(Ubuntuなど)を探してアクセスします。
  3. WSLにコピーしたいフォルダを見つけました。
  4. WindowsからWSLフォルダにファイルをドラッグします。

方法2:cpコマンドを使います。

SL端末で以下のコマンドを実行してWindowsからWSLにファイルをコピーします。

cp /mnt/c/パス/ファイル名/ホーム/ユーザー名/ターゲットフォルダ/

例えば、WindowsデスクトップのファイルをWSLの/home/ユーザー名/ディレクトリにコピーします。

cp /mnt/c/Users/あなたのユーザー名/Desktop/ファイル名/ home/ユーザー名/

方法3:VS Codeによるremote-wsl拡張です

  1. VS Codeにremote-wsl拡張をインストールします。
  2. VS CodeでWSL環境を開き、WSLフォルダにファイルをドラッグします。

2. Windowsの改行問題(WSLはWindowsの改行互換ではありません)

WSL環境で改行問題に遭遇した場合は、以下の方法を使用します。

方法1:dos2unixツールを使います。

  1. WSLでは以下のコマンドを使ってWindows風の改行(CRLF)をUnix風の改行(LF)に変換します。
   dos2unix ファイル名です
  1. 複数のファイルを一括変換する場合は次のようになります。
   dos2unix *.txt

方法 2：Visual Studio Code (VSCode)を使います

  1. VSCodeでファイルを開きます。
  2. 右下で、現在の改行(CRLFなど)をクリックします。
  3. LF (Unix風の改行)を選択します。
  4. ファイルを保存し、修正すると有効になります。

方法3:.editorconfigファイルを使います。

  1. プロジェクトルートディレクトリに。editorconfigファイルを作成します。
   [*]
   end_of_line = lf

これにより、すべてのファイルにLF (Unix風の改行)を強制することになります。

方法4:別のエディタを使うことです。

  • Sublime Text：View > Line EndingsからUnix (LF)を選択して保存します。
  • Notepad++：Edit > EOL Conversion > Unix (LF)を選択します。

これにより、改行問題を簡単に解決でき、WSLや他のLinux環境で適切なUnix風の改行を使用できるようになります。

mdファイルを整理します

フォーマットの整理とFAQの増加です

書類を整理し直します

Lumi_ONE配備ガイドのmdファイルを整理し直しています。言語やフォーマットの問題を修正したり、欠落を補ったり、いくつかのよくある質問への答えを追加したりしています。これは文書全体の構造と鮮明さを促進します。

Lumi_ONEガイドを作成します。

配置手順の総覧です

配置手順に新しいFAQ項目が追加されました:

3.どのようにデータを整理して再配置しますか?

データのクリーンアップとLumi_ONEの再配置が必要な場合は、以下の手順を実行します。

  1. 端末で以下のコマンドを実行します。
   ./clear.sh

これは、既存の配置データをクリーンアップし、システムの再配置を準備します。

  1. その後、あなたは、元の配置ステップに従って配置スクリプトを再配置システムを実行することができます。

詳しい質問は公式文書を参照するか、弊社の技術サポートまでご連絡ください。

無料トライアルの申し込みです

企業の迅速なAgentic AIの向上を支援します

Request a free trial​

Help enterprises quickly realize Agentic AI intelligence upgrade

申请免费试用

助力企业迅速实现 Agentic AI 智能升级

無料トライアルの申し込みです

企業の迅速なAgentic AIの向上を支援します

Request a free trial​

Help enterprises quickly realize Agentic AI intelligence upgrade

申请免费试用

助力企业迅速实现 Agentic AI 智能升级